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機器視覺在紡織行業的應用
紡織行業從手工作坊到塞滿機器的工廠，是工業革命的一個重要代表。
而今，紡織行業被深深打上了“傳統行業”的烙印。
雖然行業傳統，但不代表其不重要：人類生活，衣食住行。第一項，衣，就和紡織息息相關。
紡織業不發達的年代，人們穿的簡單，滿足最基本的保暖、遮羞功能即可。
現代社會，紡織業極大發展，衣的功能，已不僅僅用于滿足最基本的需求----遮羞和保暖。
人們追求、享受美和個性，衣，承載了人們對美和個性的追求。
為了滿足人類對美和個性的追求，以及其他領域的應用，人類織出了各種各樣的紡織面料。
你知道，人類創造了出多少種紡織面料么？
據不完全統計，接近五十萬種！
而每一種面料，從一根線，到有顏色的面料，均需要經過檢測，品質滿足要求，消費者才買單。
傳統的做法，依賴人工，肉眼檢查線、面料上的瑕疵。
基于人工的檢測，成本高，合格的紡織檢測工人不容易招到。同時，人疲勞狀態下，易出錯，使得瑕疵品流入市場。
機器視覺技術，應用于紡織行業的檢測領域，有著快速、實時、準確高效的特點。
機器視覺檢測設備代替人眼完成監視、測量和判斷，具有非接觸、可重復、可靠、精度高、連續性、效率高、柔性好等眾多應用優勢。
可實現紡織品中的斷經、斷緯、粗節、粗經、緯檔、松邊、起球、污跡、孔洞等疵點的檢測，集自動探測、疵點定位、缺陷分類、布邊打標、質量評估等多種功能于一體，可針對多種不同的紡織品進行檢測。
一個典型的機器視覺面料檢測系統，由機械、電子、光學、計算機、軟件等部分組成，其原理圖如下所示。
在這個系統里，相機實時采集面料圖像信息，傳輸至后臺系統。經過深度學習的系統，能夠知道當前圖像中的布料是否有瑕疵，如果有，則發出信號，對該瑕疵做出對應的響應操作。
中國作為紡織大國，全國有上千萬臺的各類紡織設備，它們中的大部分，都可以用機器視覺技術來代替人工檢測。機器視覺技術與深度學習的結合，將讓紡織這個傳統行業，插上視覺的翅膀，飛向更智能、更高效的未來。
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