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機器視覺在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用
機器怎么把含有雜質(zhì)的大米，變成沒有雜質(zhì)的大米呢？
其原理，和我們?nèi)祟愊氲降姆椒ㄒ粯?---- 找到大米里的雜質(zhì)，挑出來扔掉，剩下的，自然就是干凈大米了。
所以，對機器而言，主要步驟就是：
1）找出雜質(zhì)
2）將雜質(zhì)從大米中拿出
機器視覺實現(xiàn)上述功能的原理，如下圖所示
利用相機、鏡頭和光源，“看”到雜質(zhì)。
然后，利用噴閥，將看到的雜質(zhì)吹到雜質(zhì)槽，成品槽里留下的，就是干凈的大米。
機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，遠(yuǎn)不止精選大米這一項。機器視覺，已廣泛的應(yīng)用在農(nóng)業(yè)的方方面面：
1、對瓜果蔬菜品質(zhì)的無損檢測
通過工業(yè)相機的圖像捕捉，采集瓜果蔬菜的形態(tài)，顏色等特征，將采集結(jié)果輸出圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)對比分析或者深度學(xué)習(xí)等技術(shù)得出瓜果品質(zhì)優(yōu)劣合格等判斷。
百果園里的水果，按大小、品質(zhì)的不同，區(qū)別定價銷售。甚至，同一品質(zhì)，個頭大點的水果，就能賣得貴一點。
2、煙葉質(zhì)量檢測
對煙葉樣本進(jìn)行顏色分析，通過機器視覺系統(tǒng)對煙葉顏色特征進(jìn)行初步獲取，采用輪廓算法對煙葉的整體圖像外型輪廓進(jìn)行提取。通過煙葉對光的透過特性對葉片結(jié)構(gòu)和身份特征進(jìn)行綜合提取和描述。
3、谷物識別與分級中的應(yīng)用
對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分類，例如根據(jù)裂紋、形態(tài)、顏色特征等，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高速濾波等技術(shù)來進(jìn)行識別和分類。
4、農(nóng)副產(chǎn)品的出廠質(zhì)量檢測，如出廠包裝、質(zhì)量合格檢測等
5、在農(nóng)業(yè)機械中的應(yīng)用
農(nóng)產(chǎn)品分選應(yīng)用是機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械中應(yīng)用較多的一個方面，主要是利用該項技術(shù)進(jìn)行無損檢測，并在農(nóng)產(chǎn)品加工過程中進(jìn)行品質(zhì)自動檢測及反饋控制。
6、機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化中的應(yīng)用
在動植物的生長過程中，根據(jù)對其生長情況的精確進(jìn)行監(jiān)測，可以有效的調(diào)節(jié)動植物的生長環(huán)境，以確保動植物生產(chǎn)所需。
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